如果要進(jìn)入自己喜歡的公司并獲得想要的工作，則必須使自己成為符合公司要求的人，軟件測試行業(yè)也不例外。隨著行業(yè)的發(fā)展，公司對人才的要求越來越高。今天，一航網(wǎng)絡(luò)的編輯在這里向大家介紹該公司對軟件測試人才的期望。
1.了解敏捷和DevOps
眾所周知，敏捷的核心價值在于展示個人和互動（高于流程和工具），交付軟件（高于詳細(xì)文件），達(dá)成客戶合作（高于合同談判）以及適應(yīng)變化（更高）。比執(zhí)行以下計劃）；DevOps是一種文化，一種心態(tài)，一種軟件開發(fā)或基礎(chǔ)架構(gòu)以及一種構(gòu)建和部署軟件及應(yīng)用程序的方式。它的主要實踐是精益和敏捷。
在過去的五年中，敏捷和DevOps的實施取得了回報。使用敏捷性來響應(yīng)快速變化的需求，并使用DevOps來響應(yīng)速度要求。這主要是因為采用敏捷和DevOps可以幫助團(tuán)隊更快地開發(fā)和交付高質(zhì)量的軟件。
基于此，我們有理由相信，在未來幾年甚至十多年內(nèi)，企業(yè)使用敏捷和DevOps的意愿將繼續(xù)增加?？梢钥闯觯私饷艚莺虳evOps的軟件測試從業(yè)人員將有更多機會進(jìn)入更深的領(lǐng)域或進(jìn)入企業(yè)的核心技術(shù)層。
2.了解自動化測試
1）DevOps中的自動化問題
眾所周知，測試自動化是有效實施DevOps的關(guān)鍵部分。因此，軟件測試團(tuán)隊不僅可以忽略測試自動化，還可以尋找機會在軟件測試中盡可能地替代手動測試。
因為測試自動化被認(rèn)為是DevOps的重要瓶頸，所以大部分回歸測試都應(yīng)該是自動化的。但是實際上，根據(jù)相關(guān)報告，業(yè)內(nèi)只有不到20％的測試是自動化的，這表明DevOps尚未完全實現(xiàn)。
考慮到DevOps的流行和測試自動化未被充分利用這一事實，不難看出，對于理解自動化測試的軟件測試人員有很高的需求。
2）測試API和服務(wù)的自動化
此外，還有兩個自動化方向，這也是公司具有更多招聘需求和良好發(fā)展前景的方向。
一種是API和服務(wù)的測試自動化。分離客戶端和服務(wù)器是設(shè)計Web和移動應(yīng)用程序的當(dāng)前趨勢。由于API和服務(wù)可在多個應(yīng)用程序或組件中重用。在有合適的API自動化測試流程的情況下，工具和解決方案變得前所未有的重要。
因此，這些更改要求團(tuán)隊獨立于應(yīng)用程序測試API和服務(wù)。在客戶端應(yīng)用程序和組件之間使用API和服務(wù)時，測試它們比測試客戶端更加有效。這使得對API和服務(wù)測試自動化的需求持續(xù)增長，并且擁有這項技術(shù)的人才受到越來越多公司的青睞。
3）移動測試自動化
另一個移動測試自動化。隨著移動設(shè)備變得越來越強大，移動應(yīng)用程序開發(fā)的趨勢持續(xù)增長。要充分支持DevOps，移動測試自動化是DevOps工具鏈中的一個重要部分。但是，當(dāng)前的移動測試自動化利用率也很低，部分原因是缺少方法和工具。
因此，移動應(yīng)用程序自動測試的趨勢將繼續(xù)增加。像云一樣的移動設(shè)備實驗室（例如Kobiton）和測試自動化工具（例如Katalon）之間的集成可能會幫助將移動測試自動化提升到一個新的水平。
當(dāng)然，這也是自動化測試從業(yè)人員發(fā)展的重要出口，也是公司專注于招聘的人才。
3.了解人工智能測試
隨著人工智能領(lǐng)域的快速發(fā)展，人工智能領(lǐng)域的測試變得越來越流行。一些略有知識的測試從業(yè)人員可能會說，使用人工智能和機器學(xué)習(xí)（AI/ML）方法測試軟件根本不是新手嗎？會不會有新的機會？
答案是肯定的。最近，AI/ML具有大量可用數(shù)據(jù)。這一優(yōu)勢為在測試中應(yīng)用AI/ML提供了新的機會。此外，我們都知道AI/ML在測試中的應(yīng)用還處于早期階段，因此有許多方面可以優(yōu)化。在預(yù)測模型，智能分析和可視化方面，仍有很大的優(yōu)化空間。這些問題的解決方案可以幫助團(tuán)隊發(fā)現(xiàn)故障，了解測試范圍，高風(fēng)險區(qū)域等。
以上是一航網(wǎng)絡(luò)編輯總結(jié)的公司對軟件測試人才的期望。軟件測試行業(yè)的需求基本上與軟件開發(fā)行業(yè)的發(fā)展有關(guān)，每個人都可以相互參考。
